雖然質(zhì)量月只在颯颯金秋才如約而至，產(chǎn)品質(zhì)量卻始終是生產(chǎn)企業(yè)尤為關(guān)注的焦點(diǎn)。提升產(chǎn)品質(zhì)量，做好產(chǎn)品質(zhì)量控制，需要全面而精準(zhǔn)的檢查方法，這樣才能高效地發(fā)現(xiàn)問題、分析癥結(jié)和改善質(zhì)量。工業(yè)內(nèi)窺鏡和機(jī)器視覺技術(shù)的結(jié)合與應(yīng)用，為全面而準(zhǔn)確地檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量提供了新的思路，為提升產(chǎn)品質(zhì)量開辟新的天地。

工業(yè)內(nèi)窺鏡是一種檢查物體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和內(nèi)表面缺陷的可視化檢測(cè)工具，廣泛用于民航、發(fā)電、汽車制造等領(lǐng)域，在產(chǎn)品質(zhì)量檢查、特別是產(chǎn)品內(nèi)腔質(zhì)量檢查中發(fā)揮著重要的作用。使用工業(yè)內(nèi)窺鏡，檢測(cè)人員可以通過(guò)微型高清晰攝像頭捕獲的檢測(cè)圖像，準(zhǔn)確地觀察金屬或非金屬的工業(yè)產(chǎn)品零部件和總成件的內(nèi)部質(zhì)量，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)劃痕、夾砂、毛刺、雜質(zhì)等質(zhì)量缺陷，消除了傳統(tǒng)檢測(cè)方法需要破拆才能準(zhǔn)確檢查產(chǎn)品內(nèi)部質(zhì)量的頑疾。以汽車制造行業(yè)為例，工業(yè)內(nèi)窺鏡可用于發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒試驗(yàn)、涂裝注蠟、以及車門裝配等多個(gè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，檢查氣缸及油道缺陷、噴涂質(zhì)量、間隙發(fā)泡填充質(zhì)量等。

但是，傳統(tǒng)工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測(cè)也存在一定的缺點(diǎn)，那就是檢測(cè)過(guò)程易受檢測(cè)人員操作能力、經(jīng)驗(yàn)、以及視覺狀況等因素的限制，缺乏統(tǒng)一而客觀的判別機(jī)制，從而可能影響檢測(cè)結(jié)果的可靠性，一旦對(duì)產(chǎn)品內(nèi)部缺陷漏判或誤判，將不利于產(chǎn)品質(zhì)量控制，可能埋下安全隱患。

機(jī)器視覺檢測(cè)則是一種利用計(jì)算機(jī)軟硬件相關(guān)技術(shù)模擬人類視覺、對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分析決策的非接觸式檢測(cè)方式，往往包括數(shù)據(jù)采集、圖像預(yù)處理、缺陷檢測(cè)、結(jié)果輸出等步驟。其中作為核心的缺陷檢測(cè)環(huán)節(jié)，現(xiàn)階段已經(jīng)步入利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練具有識(shí)別和分類能力的智能模型階段。將機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，可以代替人類對(duì)電子產(chǎn)品、零部件、以及總成件等的外觀缺陷進(jìn)行智能識(shí)別和標(biāo)記，減少人工檢測(cè)的時(shí)間和成本，而且避免主觀誤差，提高檢測(cè)效率和檢測(cè)結(jié)果的可靠性。

不難看出，機(jī)器視覺檢測(cè)非常先進(jìn)，可以避免人為因素的干擾，但是其應(yīng)用主要局限于產(chǎn)品外觀檢測(cè)，對(duì)于由內(nèi)及外的全面產(chǎn)品質(zhì)量檢查還有一定的距離。

工業(yè)內(nèi)窺鏡與機(jī)器視覺檢測(cè)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，為全面而準(zhǔn)確的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)提供了新的思路。以韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 為代表的新一代智能工業(yè)內(nèi)窺鏡，正在推進(jìn)并不斷優(yōu)化無(wú)損檢測(cè)的智能化解決方案，通過(guò)搭載不同來(lái)源的智能分析模型，實(shí)現(xiàn)智能化的內(nèi)窺檢測(cè)，例如：基于 Gas Power assist 的ADR人工智能輔助缺陷判斷功能、利用 Aiir Innovations 的航空商用發(fā)動(dòng)機(jī)模型等，已經(jīng)可以在燃?xì)廨啓C(jī)和航空發(fā)動(dòng)機(jī)孔探中，實(shí)時(shí)進(jìn)行缺陷輔助智能檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)裂痕以及絕緣涂層損傷等缺陷。

隨著不同來(lái)源、不同場(chǎng)景的分析模型的訓(xùn)練與成熟，工業(yè)內(nèi)窺鏡與機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)還將不斷擴(kuò)大其應(yīng)用領(lǐng)域。特別是在產(chǎn)品質(zhì)量控制中的應(yīng)用，將促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)水平的大幅提升，實(shí)現(xiàn)由內(nèi)至內(nèi)外的全面、客觀、高效的檢測(cè)，如果在三維測(cè)量技術(shù)的加持下，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品內(nèi)部沉孔、凸臺(tái)、凹槽等關(guān)鍵部位尺寸的智能測(cè)量，從定性和定量的角度為產(chǎn)品質(zhì)量精準(zhǔn)把關(guān)，確保產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的準(zhǔn)確性和唯一性，用先進(jìn)技術(shù)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合助力提升產(chǎn)品質(zhì)量！

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